Detta arbete syftar till att undersöka möjligheterna att göra seismologisk diskriminering m.h.a. mönsterigenkänning utgående från spektrala data. En autoregressiv (AR) blockmetod används. Olika analys-fönsterlängder, fönsterfunktioner och filterordningar studeras. AR-koefficienternas tidsutvecklingar undersöks genom att successivt flytta analysfönstret genom signalerna, detta då signalerna ej kan anses stationära. Tidsutvecklingarna visar sig vara specifika för de olika event-typerna. Våra event-data är detekterade vid Hagfors Seismologiska Observatorium och antas härröra från 21 explosioner och 23 jordskalv. Explosionerna har delats upp i två grupper beroende på var de har ägt rum. För varje fas av analysfönster etc., representeras varje event av en punkt i det rum som spänns upp av AR-koefficienterna. Den bästa separationen mellan jordskalvspopulationen och de två explosionspopulationerna får för olika delar av tidsserierna i de två fallen.