I denna studie har vidareutveckling skett av den HBV-modell för brandriskbedömning som för närvarande används som underlag vid utfärdandet av SMHIs brandriskprognoser. Nuvarande modell bygger på fuktighetsberäkningar i ett tunt ytligt markskikt. Den modifierade markfuktighetsmodell som utvecklats innebär att hänsyn även tas till hur vatteninnehållet i djupare markskikt förändras under brandrisksäsongen. Genom att utnyttja en sammanvägning av fuktighetsvärden i flera markskikt kan växtlighetens vattentillgång och vatteninnehåll beskrivas på ett mer nyanserat sätt än i nuvarande modell. En korrektion av brandriskvärdet har också införts under de dagar då det faller regn. Den skiktade markfuktighetsmodellen innebär att mer realistiska brandriskvärden erhålls under våren och att även små nederbördsmängder under torrperioder tillfälligt kan påverka brandriskvärdet. Brandriskvärden beräknade med den skiktade modellen har jämförts med statistik över inträffade skogsbränder i Kalmar län och Jönköpings läns östra del under åren 1989-98. Resultaten tyder på en större samvariation med både antalet bränder och den nedbrunna arealen än för brandriskvärden beräknade med nuvarande modell. Något högre korrelations­koefficienter erhålls med den skiktade modellen och dess säsongsdynamik stämmer bättre överens med statistiken över när skogsbränder har uppstått. Brandfrekvensen i olika intervall av det skiktade fuktighetsvärdet visar också en tydligare ökning mot höga brandriskvärden än nuvarande modell. För fortsatt utveckling av den föreslagna fuktighetsmodellen bör rikstäckande modellsimuleringar utföras med högupplösta analyserade indata. Eftersom variationsbredden för den skiktade modellen är mindre än för nuvarande modell måste nya nivåer för brandriskindexen fastställas. I samband med den rikstäckande tillämpningen kan även ingående parametervärden samt metoden för korrektion i samband med nederbörd komma att modifieras. Abstract The hydrological HBV model presently used for forest fire danger forecasts at the Swedish Meteorological and Hydrological Institute has in this study been further developed to take into account moisture content in deep soil layers. The proposed layered soil moisture model gives a more profound description of the seasonal variation of water availability. It also includes a correction of the fire danger values during days when precipitation occurs. The layered model gives more realistic fire danger values during springtime than does the present model. It also can respond to small precipitation events during dry periods. Calculated fire danger values were put in relation to forest fire records from the south east of Sweden for the period 1989-98. The output of the layered model shows more resemblance to the seasonal variation of forest fire occurrence and a slightly higher correlation both to the number of fire occasions and to the area burnt. Further tests with the layered model will include nation-wide simulations using high-resolution analysed meteorological input. These simulations will probably lead to modifications of for example model parameters and present limits for the fire danger indexes.