Sammanfattning En analysmetod som utvecklats vid SMHI gör det möjligt att kombinera olika typer av väderinformation och modellberäkningar på ett optimalt sätt. Metoden som kallas MESAN utnyttjar observationer från SMHIs och Vägverkets stationsnät, väderinformation från satellitbilder och väderradar samt meteorologiska modellberäkningar. Genom denna analysmetod erhålls väderdata i ett högupplöst rutnät över landet vilka kan utnyttjas som indata till brandriskberäkningar. Användningen av MESAN-data gör det möjligt att beskriva brandriskens variation inom de nuvarande brandriskområdena. I denna rapport redovisas resultat från modellsimuleringar för en försöksperiod under sommaren 1996, då MESAN-data utnyttjats som indata till två brandriskmodeller. Brandriskvärden har beräknats med en kanadensisk brandriskmodell (FWI-modellen) och markfuktighetsberäkningar för brandriskbedömning har utförts med SMHIs avrinningsmodell (HBV-modellen). Genom beräkningarna har dagligen cirka 1900 brandriskvärden erhållits i ett rutnät ( 12,5 x 12,5 km) över landet. De brandriskvärden som erhållits från analyserade väderdata har jämförts med värden erhållna ur enbart stationsdata, genom att brandriskens medelvärde över brandriskområdena beräknats för analyserade data respektive stationsdata. Studien har visat det möjligt att framställa högupplösta brandriskvärden med både HBV- och FWI-modellen. De brandriskindex som beräknats kan, för båda modellerna, variera flera indexnivåer inom ett enskilt brandriskområde. FWI-modellen ger en något mer splittrad bild av brandriskens variation än HBV-modellen. Användningen av MESAN-data medför att något lägre brandriskvärden erhålls jämfört med när stationsdata används. I medeltal över brandriskområdena, innebär detta en sänkning av brandriskindexet med cirka 0,2 enheter för både HBV-modellen och FWI-modellen. Störst skillnad mellan brandriskvärden beräknade med de två metoderna erhölls, för båda brandriskmodellerna, vid de höga brandrisknivåerna i augusti månad. Avvikelsen härrör till stor del från avvikelser i framför allt nederbörd och vindhastighet.